Developed by AXIOM
상장사 공시 재무 진단 및 의사결정 도우미 시스템

상장사의 데이터를 분석하고,
앞으로의 안정성을 진단합니다.

데이터 분석과 AI를 결합해 부족하거나 불완전한 정보에서도 의미 있는 신호를 찾아냅니다. 여러 단계의 분석과 검토를 거쳐 예측 결과뿐 아니라 판단에 필요한 근거까지 함께 제시합니다.

Developed by AXIOM
PREDICTION
+14.2% Growth
STABILITY
Robust Analysis

MODEL PHILOSOPHY

데이터를 바라보는 방식

성장단계 분류부터 위험 예측과 등급 산출, 결측 데이터 처리까지 상장사를 더 입체적으로 분석하기 위한 설계를 소개합니다.

신규정보부족성장가속안정성장반등안정성숙하락전환지속쇠퇴고변동취약상대 위험취약 신호

성장단계 분류 (8단계)

개념

매출 추세와 변동성, 업종 대비 수준을 종합적으로 고려해 상장사의 흐름을 8단계로 분류합니다. 미래를 예측하는 모델이 아니라, 현재까지의 공시 흐름을 직관적으로 이해할 수 있도록 구분한 규칙 기반 분류 체계입니다.

신뢰성

분류 단계가 나빠질수록 레버리지와 수익성 부담이 커지는 쪽으로 모입니다. 특히 ‘고변동·취약’ 단계는 매출 변동이 큰 구간을 가리키며, 폐업 예측이 아니라 공시 재무로 본 상대 위치를 보여 줍니다.

0%128.7%21.2%310.1%49.9%510.1%610.1%79.9%810.1%910.1%101등급(최우량) → 10등급(고위험)DART 상장사 756곳 기준 등급별 구성 비중

위험 진단 모델

개념

부실 위험을 하나의 숫자에만 맡기지 않고, 부채비율·수익성·유동성·영업현금흐름을 각각 본 뒤 위험 등급으로 모읍니다. 별도 학습 모델이 아니라 공시 재무비율 기반 규칙 스코어입니다.

신뢰성

공시 재무 부담에 따라 상장사를 1등급(최우량)부터 10등급(고위험)까지 구분합니다. 756곳 가운데 등급 8–10은 227곳으로, 고위험군 비중은 약 30%입니다.

사업 기반매출·영업신용 건전성재무 부담업종 환경위험지수25점5개 진단 항목 → 종합 위험지수

5개 진단 항목 기반 위험지수 산출

개념

사업 기반, 매출·영업, 신용 건전성, 재무 부담, 업종 환경 등 5개 항목을 바탕으로 상장사의 위험도를 진단합니다. 각 항목이 위험에 얼마나 기여하는지를 분석하고, 이를 종합해 하나의 위험지수로 산출합니다.

위험지수 해석

위험지수는 0~100으로 표시되며, 값이 높을수록 위험도가 높습니다. 항목별 위험 기여도를 통해 어떤 요인이 위험을 높이는지 파악하고, 동일 업종 상장사와 비교해 상대적인 위험 수준까지 확인할 수 있습니다.

Y-3Y-2 (결측)Y-1실제 관측치단순 대체(평균)결측은 비움예시로 표현한 개념도이며 실제 수치가 아닙니다

공시 결측 처리


개념

공시가 없는 연도는 평균이나 0으로 채우지 않고 비워 둡니다. 있는 연도의 매출만 비교해, 존재하지 않는 숫자를 만들지 않습니다.

REGIONAL LANDSCAPE

업종별 상장사 현황

같은 업종이라도 매출 규모와 부채 부담이 크게 달라집니다. DART 공시 756곳을 57개 업종으로 나눠 구성을 살펴봅니다.

업종별 상장사 구성을 한눈에AXIOM Data 모듈은 DART 공시 재무를 업종 단위로 묶어,같은 업종 안에서 매출과 재무 부담을 비교합니다.관심 업종을 더 세밀하게전자·기계·화학 등 57개 업종으로 범위를 좁혀,관심 업종의 공시 연도와 재무 흐름을 살펴봅니다.그 업종의 사정 살펴보기최근 3개년 매출, 부채비율, 위험 등급 분포를한 화면에서 함께 확인합니다.전자원의 크기는 업종별 상장사 수 (전체 756곳)

MULTI-AGENT ANALYSIS

AI로 바라보는 다각도 사업 진단

분야별 전문 AI 에이전트가 각자의 관점에서 사업체를 분석하고, 별도 검토 과정을 거쳐 하나의 종합 진단을 제공합니다.

  • 01재무AGENT

    매출 흐름과 사업의 재무적 안정성, 성장 흐름을 살펴봅니다.

  • 02재무부담AGENT

    부채비율, 유동성, 이자보상 등 공시 재무 부담 신호를 살펴봅니다.

  • 03시장맥락AGENT

    상장사의 성장 흐름을 업종 환경의 변화와 함께 살펴봅니다.

  • 04거시환경AGENT

    금리, 물가, 환율 등 사업체 외부의 경제 환경을 살펴봅니다.

독립 검토

레드팀 검토AGENT

각 에이전트의 분석이 근거에 맞는지 다시 확인하고, 상충되는 해석이나 과도한 판단이 없는지 점검합니다.

종합

종합 분석AGENT

전문 에이전트의 분석과 레드팀의 검토 결과, 기존 위험·성장 지표를 종합해 최종 의사결정에 필요한 정보를 제공합니다.

Developed by

MODEL VALIDATION

공시 재무비율로 산출하는 위험 등급

매출·레버리지·유동성·영업현금흐름에서 파생한 지표로 상장사 756곳의 상대 위치를 나눕니다.

1공시 연도 2021–2024

회사마다 최근 공시 연도를 기준으로 직전 3개년 매출을 붙입니다. 연도가 비는 칸은 공시가 없는 해입니다.

2핵심 재무 지표

매출 추세·변동성, 부채비율·유동성, 영업현금흐름에서 파생한 지표를 조합해 상장사 상태를 다각도로 진단합니다.

3진단 모델 0개 축

사업 기반·매출영업·신용건전성·재무부담·업종환경 5개 축으로 나누어 위험을 입체적으로 진단합니다.

40곳의 상장사

DART 공시 재무 756곳(업종 57개, 2021–2024)을 기준으로 등급과 업종 평균을 계산합니다. 별도 폐업 예측 학습 데이터는 쓰지 않습니다.

규칙 기반 재무 스코어

소상공인 시절의 폐업 예측 AUC를 가져오지 않습니다. 레버리지·수익성·유동성·영업현금흐름으로 756곳의 상대 등급만 나눕니다.

SHAP 분석

SHAP 기법으로 각 요인이 위험확률을 얼마나 높이거나 낮췄는지 수치로 분해해, 결과를 사람이 읽을 수 있는 근거로 설명합니다.

다각적 결과 예측

레버리지, 수익성, 유동성을 하나의 숫자에만 뭉치지 않고 각각 따로 본 뒤 위험 등급으로 모아 성격을 구분해서 보여줍니다.

FINANCIAL STABILITY

이 회사, 얼마나 안정적일까요?

비슷한 조건의 실제 상장사 공시를 통해 지금 재무 안정성을 가늠합니다.

전체 대출은 이렇게 나뉩니다
70.0%30.0%관찰 이하529곳 (70.0%)고위험 등급227곳 (30.0%)DART 공시 상장사 756곳 기준 · 등급 8–10을 고위험으로 집계

실제 상장사 공시 재무를 비교해, 같은 업종 안에서 안정성을 가늠할 수 있는 기준을 제공합니다.

부담이 커지면 이렇게 달라집니다
매출 대비 이자 부담사고·폐업이 관찰된 비율부담 하위 25%21.6%기준25~50%23.2%+1.6%p50~75%25.4%+3.8%p부담 상위 25%26.9%+5.3%p매출 대비 이자 부담 분위별 상대 위험(소개용 그림)

매출과 이자 부담의 관계를 함께 분석해, 비슷한 조건의 상장사에서 나타난 위험 신호를 확인할 수 있습니다.

업종과 매출액, 연간이자 정보를 입력하면 비슷한 조건의 실제 상장사 공시 사례를 찾아 현재의 재무 안정성을 분석합니다.

고위험 등급 비율과 분포를 한눈에 비교하고, 상환 플래너로 앞으로의 부담까지 점검할 수 있습니다.