ambigen.ai · 서울대학교 자연어처리 연구실

AXIOM

Agentic AI
for Enterprise

기업 데이터 특화 데이터 가공, 자체 AI 모델, Agent AI를 포함한 AXIOM 솔루션

AXIOM 구성

데이터에서 인사이트까지,
네 개의 모듈이 하나로 쌓입니다

특허·공공·교육·상담 프로젝트에서 축적한 기능을 Data, Model, Orchestrator, Insight 네 개의 공통 모듈로 정리했습니다.

기계 특허 도면을 펜으로 짚으며 검토하는 모습

Orchestrator · Insight

AXIOM-Patent

특허 검색 에이전트 NOISE

여기서 NOISE 의미 검색을 빠르게 써볼 수 있습니다. 선행조사와 청구항 등 자세한 이용은 NOISE에서 이어 가세요.

도입 단계

검증에서 확장까지,
단계적으로 도입합니다

업무 하나로 정확도와 보안 조건을 먼저 확인하고, 운영하면서 쌓인 데이터와 경험으로 적용 범위를 넓혀 갑니다.

  1. STEP 01 검증

    업무 하나로 먼저 확인합니다

    • 효과가 분명하게 드러나는 업무 하나를 함께 고릅니다.
    • 실제 문서·데이터 일부로 정확도를 재고, 합격 기준을 미리 정합니다.
    • 데이터 반출 범위, 접근 권한 등 보안 조건을 이 단계에서 확정합니다.
  2. STEP 02 적용

    업무 흐름에 맞춰 연결합니다

    • Data 모듈로 흩어진 사내 문서를 정리하고 검색되는 형태로 바꿉니다.
    • Model 모듈을 해당 업무의 용어와 데이터에 맞게 조정합니다.
    • Orchestrator로 기존 시스템과 결재·검토 흐름에 에이전트를 연결합니다.
  3. STEP 03 운영

    쓰면서 정확해지도록 관리합니다

    • 새 문서와 데이터가 정해진 주기로 자동 반영되게 합니다.
    • 응답 품질과 사용 기록을 지켜보고, 틀린 사례는 다시 학습에 씁니다.
    • 부서·직급별로 볼 수 있는 데이터와 쓸 수 있는 기능을 나눠 관리합니다.
  4. STEP 04 확장

    검증된 방식을 옆 업무로 넓힙니다

    • 비슷한 문서를 다루는 부서부터 같은 구성을 그대로 적용합니다.
    • 앞 단계에서 쌓은 데이터와 모델을 재사용해 도입 기간을 줄입니다.
    • 계열사·그룹 단위로 운영 기준과 권한 체계를 맞춥니다.

회사 소개

AMBIGEN × SNUNLP

AMBIGEN은 서울대학교 자연어처리 연구실(SNUNLP)을 모체로 하는 AI 기술 전문 법인입니다.

학계의 최신 연구 성과와 산업계의 실용적 요구를 결합하여, 실제 비즈니스에 적용 가능한 AI 솔루션을 개발하고 있습니다.

AXIOM은 이 연구와 프로젝트 경험을 기업용 플랫폼으로 정리한 결과입니다.

회사 바로가기